MVP · SaaS · внутренние системы · интеграции
Разработка продукта
с AI-ускорением и senior-контролем.
Строим MVP, SaaS, внутренние системы, интеграции с 1С, ERP, внутренними API и поэтапную замену legacy. AI ускоряет прототипы, код, тесты и документацию; senior-инженеры отвечают за архитектуру, безопасность и production-результат.
AI снимает ручную рутинуПрототипы, boilerplate, типы, тесты, документация и черновики интеграций появляются быстрее. Инженер тратит время на смысл, а не на копипаст.
Senior-инженеры держат решенияАрхитектура, безопасность, бизнес-логика и финальные решения остаются за людьми. AI ускоряет работу команды, но не заменяет инженерное мышление.
Прогресс виден с первой неделиКликабельный прототип за 7 дней, еженедельная сводка. Вы правите идею, пока она дешёвая, а не после написанного кода.
Production-дисциплинаАрхитектура под рост, безопасность, нагрузка, тесты и мониторинг. Production-система для работы бизнеса вместо прототипа за выходные.
Два мира за плечами: меньше риска для вашего проекта.
Более 13 лет команда строит системы для двух разных сред. Государственные и корпоративные проекты требуют архитектуры под нагрузку, безопасности, формальной приёмки и защищённых контуров; стартапы требуют MVP за недели, частых релизов и быстрых проверок гипотез. Мы работали в обеих средах и выбираем темп под конкретный проект.
В 2023 году мы встроили AI-инструменты в этот процесс: не «попробовать», а как часть работы senior-инженера. Рутина (boilerplate, типы, тесты, документация) ушла к AI, инженерные решения остались за людьми. Так появилось то, чего раньше не было: скорость стартапа при качестве корпоративной разработки.
Для вас это значит меньше риска. Мы уже прошли каждое направление: от регулируемых гос-систем до MVP под инвестора: на десятках проектов. Поэтому видим подводные камни заранее и даём реалистичную оценку, а не оптимистичную, под которую потом «не уложились».
Год: начало инженерной практики команды
Лет инженерного опыта команды
Завершённых проектов
И почему это важно сейчас
Выигрывает не самый «правильный» продукт, а тот, что меняется быстрее конкурентов.
Если вы не можете выпустить обновление за неделю, вы проигрываете тому, кто может: даже если делаете «качественнее». Скорость выпуска изменений: это уже не приятный бонус, а ваша конкурентность. Наша задача: дать вам её, не пожертвовав надёжностью.
Один и тот же MVP: классическая команда vs senior + AI-инструменты.
Чтобы не было «верьте на слово»: конкретный пример. Берём реальный production-проект, а не «лендинг с формой». Допустим, B2B SaaS для управления клиентскими заявками, какой обычно заказывают средние компании:
- ▪Авторизация (email + SSO), 3 роли: клиент / менеджер / админ
- ▪Личный кабинет клиента с историей и статусами заявок
- ▪Внутренняя CRM-часть для менеджеров: Kanban, фильтры, поиск, комментарии
- ▪Интеграции с 2–3 внешними сервисами (биллинг, email-провайдер, OCR / телефония)
- ▪Email- и push-уведомления, шаблонный движок писем
- ▪Базовая аналитика для админа: графики, фильтры, экспорт CSV
- ▪Production-инфраструктура: CI/CD, мониторинг, бэкапы, environment isolation
- ▪Безопасность: валидация, защита от XSS/CSRF, шифрование секретов, audit log
Это полноценная production-система, на которой реально работает бизнес: не игрушка. Дальше: сколько такой проект делает классическая команда и сколько команда senior-инженеров с AI-инструментами, по нашему опыту.
Дискавери и ТЗ
Классическая
3–4 недели
Бизнес-аналитик пишет 50–100 страниц ТЗ, затем начинаются согласования и уточнения. К концу процесса половина пунктов уже теряет актуальность.
Senior + AI
3–5 дней
Совместная сессия: вы рассказываете, мы задаём вопросы. AI-инструменты сразу превращают разговор в кликабельный прототип. Вы видите идею через 3 дня, не через месяц.
Дизайн
Классическая
3–4 недели
Дизайнер готовит макеты и дизайн-систему, проходит ревью и вносит правки. После передачи в разработку появляются новые правки на стыке, поэтому этап выходит долгим и дорогим.
Senior + AI
5–10 дней
Прототип уже кликабельный. Дизайнер работает поверх: приводит к фирменному стилю, эргономике, accessibility. Без долгих «согласований Photoshop-макетов».
Бэкенд + фронтенд
Классическая
8–12 недель
В команде два backend-разработчика, два frontend-разработчика и devops; каждая функция занимает отдельный спринт. Boilerplate пишут вручную, а тесты добавляют после реализации, поэтому сроки регулярно сдвигаются.
Senior + AI
3–5 недель
Senior + AI-инструменты для boilerplate, типовых компонентов, типов, тестов, миграций, документации. Инженер концентрируется на архитектуре и бизнес-логике. То что классическая команда делала за день: у нас за час, с тем же качеством.
Тестирование и приёмка
Классическая
2–3 недели
QA, исправления, регрессия, тест-планы и приёмка идут отдельными этапами. Часть ошибок обнаруживается уже в production.
Senior + AI
1 неделя
Тесты идут параллельно с разработкой (AI помогает генерировать coverage). Приёмка короткая: заказчик видел кликабельные прототипы с самого начала, без сюрпризов.
Итого
Классическая
≈ 4–5 месяцев
4–5 человек, ~3–5 млн ₽
Senior + AI
≈ 1,5–2 месяца
2 senior + AI, ~1,2–2 млн ₽
Откуда экономия
Почему получается быстрее: четыре конкретных механизма.
Классическая команда не «работает медленно»: у неё просто другая структура потерь. Большая часть времени уходит не на код, а на координацию ролей, передачи, переделки на стыках и итерации после ревью. Наш процесс сокращает эти четыре потери одновременно.
Меньше handoff между ролями
В классике цепочка: продакт → дизайнер → бэкенд → фронтенд → QA → продакт → клиент → правки. Каждый стык: это дни на «передачу контекста» и недели на исправление расхождений. У senior с AI один человек закрывает большую часть этой цепочки full-stack: без потерь на стыках.
Прототип с первой недели: заказчик не «верит», а видит
В классической модели заказчик впервые видит результат через 2–3 месяца и может обнаружить, что его поняли неверно. С AI кликабельный прототип появляется на первой неделе. Заказчик корректирует идею до того, как переделка станет дорогой.
AI делает рутину профессии, не «думает за инженера»
Boilerplate (модели, миграции, формы, базовые компоненты, TypeScript-типы, шаблоны API, парсинг ошибок): это до 60% времени работы junior+middle разработчика. AI-инструменты генерируют это за минуты, senior ревьюит и интегрирует. Это не «AI пишет архитектуру», это «AI убирает копипаст».
Тесты и документация: параллельно с кодом, не «после»
В классической модели тестирование и документацию часто оставляют на конец, когда времени уже мало. AI помогает готовить тесты и техническую документацию параллельно с разработкой. К приёмке тесты готовы, README актуален, а API-спецификация соответствует системе.
AI не отменяет инженерную работу и не выдаёт готовый продукт за 30 секунд. Senior-инженер по-прежнему отвечает за код, архитектуру, тесты и безопасность, а инструменты сокращают потери на рутине и передачах между ролями. В результате меняется сколько у инженера остаётся времени на инженерные решения.
Важное разграничение
Senior + AI-инструменты: это не vibe coding.
При vibe coding человек описывает задачу, получает код и запускает его, хотя может слабо понимать внутреннее устройство. Такой подход подходит для отдельных прототипов. В production-разработке мы сохраняем инженерный контроль, и заказчику важно увидеть эту разницу до старта.
Vibe coding
Проверка гипотезы. Прототип. Частный случай.
AI пишет код, человек слабо контролирует что внутри. Главное: «запустилось». Это работает для проверки идеи за выходной, личного скрипта, исследовательского прототипа, разовой утилиты.
- ·«Работает, не знаю как: потом разберёмся»
- ·Архитектура: какая получилась
- ·Безопасность: на удачу
- ·Поддерживать через год: заново переписать
- ·Подходит: личный проект, MVP-day, эксперимент
Senior + AI-инструменты
Production-системы. Бизнес-критичность. Долгая жизнь.
Senior-инженер с пониманием каждой строки кода + AI как ускоритель рутины. Архитектура продумывается, безопасность проектируется, тесты пишутся, документация: актуальна. AI убирает скучную часть, но не принимает инженерные решения.
- ·«Работает, я знаю почему, могу объяснить через 3 года»
- ·Архитектура: спроектирована и зафиксирована
- ·Безопасность: отдельная зона ответственности senior'а
- ·Поддерживать долго: система проектируется под это
- ·Подходит: production-сервис, B2B-платформа, бизнес-критичная система
Если нужно проверить гипотезу на выходных, написать внутреннюю утилиту или собрать прототип, vibe coding подходит: для этого есть хорошие инструменты. Если вы делаете продукт, на котором будет работать бизнес,: это инженерная разработка с AI-инструментами под контролем senior-команды. Это разные категории, разные риски и разная цена ошибки.
Числа: реалистичные диапазоны по нашему опыту, а не «гарантия». На конкретном проекте бывает быстрее (простая логика), бывает медленнее (сложные интеграции, регулирование, NDA). На первом разборе мы даём честную оценку под вашу задачу.
Шесть эффектов: для заказчика разработки.
Для заказчика важен не термин, а управляемость: видеть прогресс, понимать бюджет, владеть кодом и принимать решения до того, как ошибка стала дорогой.
Скорость выпуска изменений
От гипотезы до production: недели, не месяцы. Заказчик меняет идею за неделю: мы меняем за неделю. На рынке, где побеждает «быстрее меняющийся», это прямое конкурентное преимущество.
Бюджет понятен до старта
После разбора задачи даём реалистичную вилку: что входит в первый этап, какие интеграции влияют на цену, что можно отложить. Для MVP ориентир: от 1,2 млн ₽, без продажи «команды из джунов» под видом экономии.
Прозрачность вместо «чёрного ящика»
Раньше заказчик мог увидеть первый результат только на демо через три месяца. Теперь он получает еженедельную сводку, кликабельные прототипы с первой недели и актуальный статус работ. Это даёт возможность управлять проектом по фактам.
Качество остаётся инженерным
За архитектуру отвечает senior-инженер, а код проходит ревью и тесты. AI берёт на себя boilerplate, типы и шаблоны. Инженер сохраняет время для решений, которые влияют на надёжность продукта.
Гибкость к изменениям требований
Рынок изменился: продукт должен меняться. Мы показываем кликабельный прогресс рано, поэтому спорные решения можно поправить до того, как они станут дорогими. Это снижает риск «через три месяца увидели не то».
Полное владение результатом
Код, документация и инфраструктура принадлежат клиенту. Используем открытые форматы и языки без привязки к проприетарной платформе. Если вы решите перенести разработку внутрь компании или сменить подрядчика, у вас останется всё необходимое.
Шесть направлений: разработка, интеграции, миграция legacy.
Берём задачи, где нужен рабочий инженерный результат: от MVP до интеграций, внутренних систем и legacy-миграции. Сначала определяем формат и границы. Потом даём оценку, план и понятный первый этап.
За 13+ лет инженерной практики наша команда прошла через каждое из этих направлений минимум на 3–5 проектах. Это не «сейчас попробуем», а накопленная экспертиза.
Стартапы и MVP
Когда нужно проверить гипотезу на реальных пользователях: без полугода разработки. Делаем production-ready MVP, не «демку»: реальная авторизация, БД, тестирование, деплой. Если гипотеза не сработала: потратили 1,5 месяца, а не 6.
Примеры
Мобильные приложения
iOS, Android, кросс-платформа (React Native, Flutter). От клиентских приложений сервиса до корпоративных мобильных рабочих мест. Со всем что нужно: пуш-уведомления, офлайн-режим, биометрия, deeplinks, интеграция с бэком.
Примеры
Бэкенд и интеграционные задачи
REST/GraphQL API, микросервисы, event-driven архитектура, очереди, кэши. Интеграционные слои между разнородными системами: CRM, ERP, биллинг, 1С, банковские шлюзы, внешние API. Когда у компании есть «зоопарк» систем, который нужно связать в одну живую инфраструктуру.
Примеры
SaaS-платформы и продукты
Multi-tenant архитектура, ролевая модель, биллинг и pricing-планы, аналитика, нагрузка на тысячи пользователей. Когда MVP доказал ценность и нужна устойчивая платформа. Полный цикл: архитектура → разработка → нагрузочное тестирование → production-эксплуатация.
Примеры
Внутренние системы и автоматизация
Когда у компании есть боль, которую не закрывает коробочный продукт с рынка. Кастомные расширения CRM/ERP, личные кабинеты контрагентов, внутренние портали, BI-инструменты, автоматизация процессов с AI-слоем поверх.
Примеры
Миграция legacy → современный стек
Старая система работает, но всё дороже поддерживать, всё сложнее найти разработчиков, всё страшнее менять. Переписываем на современный стек поэтапно: без остановки бизнеса: восстанавливаем логику, переносим критичные части и сохраняем управляемость.
Примеры
Если задача не вписывается ни в одно из шести направлений: это не значит «не возьмёмся». На первом разборе честно скажем: подходит наш формат, нужен другой подрядчик или лучше начать с меньшего объёма.
Шесть направлений вокруг одного продукта
В центре находится ваш продукт. Слева показаны направления, где результат нужен быстро: MVP, мобильное приложение и внутренняя автоматизация. Справа - более крупные системы, для которых важны архитектура и масштаб.
Ваш продукт
От идеи до прод-релиза. AI-инструменты ускоряют рутину, инженеры держат архитектуру и качество
- Быстрее и дешевле классической разработки
- Production-качество с первого дня
- Тесты и документация: в параллель
- Delivery-агент в подарок при разработке
- Опыт команды в инженерной разработке: с 2012 года
Любое направление вращается вокруг конкретного продукта. Не «делаем AI»: делаем то, что должно работать в вашем бизнесе.
Разворачиваем там, где вам нужно: вы контролируете данные.
Где будет жить ваша система: решаете вы, исходя из требований к данным и безопасности. Облако для скорости, ваш контур под 152-ФЗ, гибрид или полная передача in-house. Четыре формата под разные задачи: для ИТ-директора это контроль над данными и доступами без потери скорости старта.
И да: код, документация, инфраструктура остаются вашей собственностью: открытый стек (PostgreSQL, Docker, типовые языки), без vendor lock-in, без «работает только у нас». Можно развивать своими силами или сменить подрядчика, не переписывая с нуля. Это не отдельное преимущество, а норма работы.
На облаке провайдера
Yandex Cloud, Selectel, VK Cloud, Cloud.ru, AWS, GCP. Открытый стек (PostgreSQL, Redis, Docker, k8s): никакой проприетарной зависимости. Если завтра меняете облако: переносите без переписывания.
Кому подходит
Большинство стартапов и MVP. Когда не нужны жёсткие требования по data-residency.
На ваших серверах
Заказчик предоставляет серверы: мы разворачиваем туда. Полный контроль над данными, инфраструктурой, доступами. Подходит для регулируемых отраслей: банки, медицина, госструктуры.
Кому подходит
Корпорации, госструктуры, отрасли с ограничениями ФЗ-152, банковские и медицинские системы.
Гибридная модель
Часть на нашем облаке (типовое), часть в вашем периметре (чувствительные данные). Балансирует между скоростью развёртывания и контролем над критичными частями.
Кому подходит
Средний и крупный бизнес с фиксированными зонами чувствительности: например, биллинг и ПДн отдельно от остальной системы.
Полная передача in-house
После разработки система передаётся вашей команде целиком. Обучение, документация, source-walkthrough, передача knowledge-base, помощь с наймом первых разработчиков. Дальше развиваете сами.
Кому подходит
Компании, которые хотят in-house разработку. Часто: после успешного MVP, когда стало понятно куда расти.
Конкретный формат выбираем на разборе задачи. Иногда первый этап быстрее запустить в облаке, а полноценное внедрение перенести в ваш периметр или гибрид. Это нормально: старт не должен привязывать вас к одной инфраструктуре.
Три уровня сотрудничества: с понятными сроками, бюджетом и контролем.
В разработке заказчик часто долго живёт в режиме «вера в подрядчика»: подписали ТЗ, ждём, через 3 месяца смотрим что получилось. Мы строим процесс иначе: прозрачность вместо «чёрного ящика»: демо каждую неделю, кликабельные прототипы с первых дней, понятный прогресс и документ с архитектурными решениями. Заказчик видит ход работы и может направлять проект.
Проверить гипотезу за 4-6 недель
Когда есть идея продукта, но непонятно полетит ли. Делаем production-ready MVP: реальная авторизация, БД, основной сценарий, базовый дизайн, деплой. Это не «прототип на коленке», это система, которую можно показывать первым клиентам.
Цель старта: за 6 недель вы понимаете на реальных пользователях, есть ли продуктовая ценность. Если есть: переходим к полноценной разработке. Если нет: мы это так и скажем, и вы сэкономили 4 месяца и 2,5 миллиона.
Production-система для тысяч пользователей
Когда MVP доказал ценность, и нужна система, которая держит нагрузку, безопасна, мониторится, легко расширяется. Это не «то же, но с украшениями»: это качественно другой проект:
- ▪Архитектура под рост (микросервисы, очереди, кэши, репликация)
- ▪Мониторинг, алерты, логирование, нагрузочное тестирование
- ▪CI/CD pipeline и автоматический деплой
- ▪Безопасность: ролевая модель, шифрование, аудит-логи
- ▪Полная документация: архитектурная, операционная, API-спецификация
- ▪Тренировка вашей команды на работу с системой
- ▪Передача knowledge-base и source walkthrough
На серверах заказчика + обучение команды + процесс работы
Когда система должна жить в вашем периметре, и одного «передали: пользуйтесь» недостаточно. Enterprise: это инженерный проект уровня группы компаний:
- ▪Полная установка и настройка на ваших серверах (on-prem или private cloud)
- ▪Локальные модели: если требуются по политикам безопасности
- ▪Обучение вашей команды разработки, DevOps, эксплуатации
- ▪Выстраивание процесса работы с системой: roles, SLA, регламенты
- ▪Передача архитектурной памяти, ADR-документов, технических решений
- ▪Сопровождение первых 3-6 месяцев эксплуатации
- ▪Аудит безопасности и compliance под ФЗ-152 / отраслевые требования
На этом уровне команда встраивает систему в повседневную работу и учится использовать её без постоянной помощи подрядчика. Разработка становится понятным процессом с прямым участием ваших специалистов.
Заказали разработку: Delivery-агент включён в стоимость.
Агент входит в услугу разработки: пока мы работаем над проектом, Engineering Governance Agent уже работает в стеке, подключается к Git, Jira, чатам и документации, собирает проектную память и готовит weekly engineering brief для собственника и CTO; стоимость подключения и работы в этот период: ноль рублей. Это часть нашего процесса: разработка с прозрачностью с первой недели, а не «чёрный ящик до приёма».
Что вы получаете во время разработки бесплатно: еженедельный engineering brief (что сделано, какие риски, какие решения приняты), накопительную проектную память (которая останется у вас навсегда), фиксацию архитектурных решений из чатов команды, видимость прогресса в реальном времени. После запуска агент продолжает работать в стандартной модели сопровождения: от 40 тыс ₽/месяц.
Подробно про Delivery-агент→Так разработка и управленческое сопровождение работают как один процесс: от первой недели прототипа до эксплуатации и дальнейшего развития.
Когда наш формат разработки: не ваш вариант.
Если хотите vibe coding или no-code за выходные: это не наш формат. Мы делаем production-системы, на которых будет работать бизнес, а не прототип «запустилось, не знаю как». Для no-code и быстрых демо есть отдельные инструменты, они дешевле и быстрее под свои задачи.
Если ждёте «гарантию срока в днях»: мы так не работаем. Дисциплина ускоряет разработку, но в новой задаче всегда остаётся неопределённость, поэтому мы называем реалистичный диапазон и держим его. Обещание «не больше 14 рабочих дней» уместно только для типовой задачи с понятными границами.
Если у вас нет владельца продукта на стороне: быстрого результата не будет. Нужен человек, который оперативно принимает решения по продукту; комитет с двухнедельным циклом сведёт выигрыш в скорости к ожиданию. Сначала назначьте владельца решения, затем начинайте проект.
Если ожидаете что «AI напишет всё за вас»: это не наш формат. У нас AI-инструменты помогают senior-инженерам, но не заменяют инженерное мышление. Архитектура, безопасность, бизнес-логика и качество остаются за людьми.
Если ваш бюджет: 300-500К на «всё под ключ»: это не наш формат. Production-ready MVP обычно начинается от 1,2 млн ₽. Если бюджет не позволяет собрать рабочий продукт с архитектурой, тестами и деплоем, мы скажем об этом прямо и предложим более подходящий путь.
Если что-то из перечисленного: это про вас, скажите на первом созвоне. Лучше честно отговорить, чем стартовать проект, который не должен был стартовать. Это и есть «13+ лет инженерной практики команды»: мы знаем когда «делать», а когда «не делать».
Обучение после запуска
Команда должна уверенно работать с новым инструментом
Показываем команде, как работать с системой, проверять результат и разбирать исключения. Знания остаются у вас вместе с кодом и документацией.
Посмотреть форматы обученияОпишите вашу задачу: вернёмся с реалистичной оценкой за 2 часа
Ответим в рабочее время. На первом разборе скажем, где агент может окупиться, какая метрика это докажет и где лучше не тратить бюджет.