AI-ассистент для отдела продаж: лиды, CRM, звонки и follow-up.
Sales AI-ассистент работает внутри вашей CRM и коммуникаций: помогает менеджерам быстрее разбирать входящие, не терять контекст после звонков и видеть, какие сделки требуют внимания прямо сейчас.
10+ лет в IT50+ проектовSenior-командаPrivate-firstNDA по умолчанию
Где теряется время и деньги в продажах.
Sales-агент быстрее всего окупается там, где CRM уже есть, но команда не успевает её корректно вести: лиды разбираются медленно, summary остаётся в голове, follow-up забывается, а риски сделки видны только после проигрыша.
Лиды приходят быстрее, чем менеджеры их разбирают
Формы, Telegram, WhatsApp, звонки, почта, сайт, мероприятия. Пока менеджер вручную смотрит входящие, горячий лид уже остыл.
CRM заполняется «потом»
После звонка summary остаётся в голове менеджера, а в CRM появляется «созвон состоялся». РОП видит воронку, но не видит реальный контекст.
Follow-up забывается
Клиент попросил КП, кейс, спецификацию или звонок через неделю — но задача не создана, письмо не отправлено, сделка зависла.
РОП поздно видит риски
Конкурент появился в переписке, бюджет поменялся, ЛПР ушёл в тень, дедлайн сдвинулся. Обычно это видно только после проигрыша.
Лучшие практики не масштабируются
Топ-менеджеры знают, как квалифицировать и вести сделки, но их стиль не превращается в подсказки для остальной команды.
Что делает
Квалифицирует входящие лиды. Определяет источник, потребность, бюджет, срочность, роль контакта и следующий шаг. Не просто ставит тег «горячий», а объясняет почему.
Готовит досье к звонку. Собирает историю касаний, открытые сделки, прошлые возражения, документы, сайт компании, новости и похожие кейсы.
Заполняет CRM после звонка. На основе расшифровки встречи готовит summary, next steps, задачи, риски и обновление этапа сделки.
Готовит follow-up. Пишет черновики писем и сообщений: КП, recap встречи, уточняющие вопросы, follow-up после молчания, напоминание о сроках.
Подсвечивает риски сделки. Ищет сигналы: конкурент в переписке, сдвиг бюджета, потеря ЛПР, нет следующего шага, долгий простой, конфликт требований.
Делает отчёты для РОПа. Готовит daily/weekly сводку: новые лиды, сделки без next step, зависшие этапы, просроченные follow-up, причины потерь и активность команды.
Калибруется по вашей воронке. Учитывает реальные закрытые и проигранные сделки, успешные формулировки менеджеров, типовые возражения и правила квалификации.
Где работает / где не работает
Честно о границах: чтобы пилотный проект не упёрся в ограничения, проверьте — это про вашу ситуацию.
Подходит
B2B с циклом сделки от 2 недель, отдел продаж от 3 менеджеров
CRM уже работает, но менеджеры не успевают её корректно вести: post-call записи появляются раз в неделю, досье готовится в день звонка, follow-up забывается. Знаете, что лиды теряются, но не уверены где именно.
Не подходит
- ·Если в отделе работает 1 менеджер и поток лидов ограничен — обычно дешевле и быстрее настроить CRM-автоматизацию
- ·Нет CRM или CRM никто не ведёт — сначала нужно разобраться с базовым процессом, а уже потом подключать агента
- ·Готовы дать агенту широкий доступ к CRM, но не готовы согласовать роли, audit log и approval-step на отправку — не наш формат
- ·Хотите, чтобы агент сам закрывал сделки и подписывал договоры — мы так не делаем
- ·Звонки и переписку нельзя обрабатывать по соображениям compliance — придётся ограничиться текстовыми каналами и CRM-данными
Параметры пилота
Как встраиваем
Четыре этапа: от описания задачи до поддержки
Разбор воронки
3–5 дней
Смотрим CRM, каналы лидов, типичный путь сделки, точки потерь, причины проигрышей и стиль успешных менеджеров. На выходе — документ: что именно агент будет делать у вас.
Пилот
2–3 недели
Запускаем на одном сегменте воронки. Квалификация входящих, post-call summary, follow-up, риски сделок и базовая сводка для РОПа. Параллельная работа с менеджерами.
Расширение
3–6 недель
Подключаем телефонию, расшифровки встреч, шаблоны КП, дополнительные каналы (мессенджеры, формы, рассылки), глубокие отчёты для РОПа и память по клиентам.
Поддержка
ежемесячно
Калибруем правила квалификации, шаблоны follow-up и сводки по логам и реальным сделкам. Регулярные ревью качества summary и отчётов с РОПом.
Каналы и стек
Обычно отвечаем быстрее всего в Telegram. Опишите задачу — вернёмся с уточняющими вопросами.
Написать в TelegramПодходит как пилот для…
Этот агент лучше всего запускать не «в целом по компании», а на одном понятном процессе с владельцем, данными и измеримым результатом.
- ▪B2B-отдел продаж от 3 менеджеров.
- ▪CRM уже используется, но заполняется нерегулярно.
- ▪Есть входящие лиды из нескольких каналов.
- ▪РОПу нужны сигналы риска, повторные касания и понятная картина по сделкам.
Что агент видит в сделке.
Под каждым лидом и сделкой агент проходит по чек-листу: что в источнике, что в контексте клиента, какая квалификация, какой следующий шаг и где CRM hygiene проседает. Результат — структурированная карточка, а не «общее впечатление».
Лид и источник
Откуда пришёл, что просит, насколько срочно, есть ли похожие обращения.
Контекст клиента
История касаний, компания, отрасль, сайт, прошлые сделки, документы, переписка.
Квалификация
Потребность, бюджет, роль контакта, сроки, критерии выбора, конкуренты.
Следующий шаг
КП, звонок, демо, спецификация, договор, техническая консультация, задача менеджеру.
Риски
Нет ЛПР, нет бюджета, конкурент, молчание, сдвиг сроков, неподходящий сегмент.
CRM hygiene
Есть ли summary, next step, дата follow-up, ответственный, актуальный этап.
Агент учитывает вашу воронку и стиль команды.
Один и тот же лид в разных компаниях квалифицируется по-разному. Поэтому агент хранит профиль воронки: правила квалификации, типовые сегменты, успешные сценарии, причины потерь и формулировки лучших менеджеров.
Профиль клиента и сегменты
Отрасль, размер, география, цикл сделки, средний чек, типовые ЛПР и критерии выбора.
Правила квалификации
BANT, MEDDIC или собственные критерии: что считаем «горячим», «отложенным», «не наш сегмент».
Стиль успешных менеджеров
Какие формулировки работают, как обрабатываются возражения, что приводит к закрытию сделки.
Причины потерь
Почему сделки уходят: цена, сроки, конкурент, продукт, отсутствие ЛПР — обновляется по реальным закрытиям.
На практике — не в общих словах.
Утром в Telegram или в CRM-дашборде РОП открывает сводку. Видно, где сегодня горит и что нужно сделать команде. Без обхода менеджеров и сверки этапов руками.
До агента
Без сводки РОП обходит CRM вручную: сделки без next step, риски и зависшие follow-up видны только если выгрузить отчёт и просмотреть карточки. Обычно это происходит раз в неделю — а сделки уходят между этими ревью.
После
Сводка приходит утром в выбранном канале. День начинается с принятия решений и распределения задач команде, а не с ручного аудита воронки.
Стек подбираем под ваш рабочий контур.
Sales-агент должен жить внутри вашей воронки, а не рядом с ней. Подключаем CRM, телефонию, мессенджеры, почту, встречи, таск-трекер и аналитику. Стек выбираем под ваши процессы, требования безопасности и текущую IT-инфраструктуру.
CRM и воронка
- amoCRM
- Битрикс24
- HubSpot
- RetailCRM
- Pipedrive
- custom CRM
Подключаемся через API/webhooks. Начинаем с одного сегмента воронки, чтобы проверить качество summary и квалификации на реальных сделках.
Коммуникации
- Telegram
- VK Teams
- Пачка
- корпоративные мессенджеры
Для входящих заявок, follow-up, recap встреч и напоминаний. Каналы выбираете под привычки команды и клиентов.
Звонки и встречи
- Zoom
- Google Meet
- Microsoft Teams
- Яндекс Телемост
- IP-телефония
- call tracking
- speech-to-text
Для post-call summary, разбора возражений и квалификации. Работаем с расшифровками — записи звонков по согласованным правилам.
Документы и КП
- Google Drive
- Яндекс 360
- Microsoft 365
- Notion
- Confluence
- шаблоны КП
- прайсы
- каталоги
Для черновиков КП, технических спецификаций, кейсов и материалов под клиента. Шаблоны и прайсы агент использует с привязкой к источнику.
AI / Agent stack
- OpenAI / GPT
- Anthropic / Claude
- GigaChat
- YandexGPT
- локальные модели
- LangGraph
- LlamaIndex
- RAG
- Qdrant / pgvector
- MCP
- n8n
- REST API
- webhooks
Не привязаны к одной платформе. Для быстрого пилота можем собрать лёгкий контур, для production — собственную архитектуру с логами, ролями и контролем качества.
Как агент устроен внутри.
LLM / Reasoning
Анализирует сообщения, звонки, карточки CRM и документы. Выбирает следующий шаг: квалификация, follow-up, задача, риск, обновление CRM. OpenAI / Claude для сложного анализа, GigaChat / YandexGPT — для российского или приватного контура.
Tools
CRM (amoCRM, Битрикс24, HubSpot, RetailCRM), почта, календарь, телефония, мессенджеры, шаблоны КП, таск-трекер, внутренние API. Через MCP, REST, webhooks или собственные коннекторы.
Memory
История сделок, возражения, стиль успешных менеджеров, правила квалификации, профиль клиента и прошлые касания. Векторная база (pgvector / Qdrant).
RAG / Knowledge
База кейсов, продуктовых материалов, прайсов, КП, FAQ, технических описаний и конкурентных сравнений. Ответы строятся со ссылками на источники.
Control
Роли доступа к CRM, draft-mode для писем, лимиты действий, audit logs, confidence threshold, ревью на пилоте. Цена и финальная отправка — в approval-step.
Deployment
Облако, выделенный сервер, on-prem, Yandex Cloud, Selectel, VK Cloud, SberCloud. Для чувствительных данных — self-hosted-контур с локальной моделью.
Sales-агент получает доступ к рабочим данным CRM, поэтому архитектура доступа и аудит важнее скорости разработки. Каждое действие логируется, отправка писем и обновление критичных полей — через approval-step или явное правило.
Как это может работать в B2B-отделе продаж.
Контекст
B2B-продажи со средним чеком от 100 тыс ₽ и циклом сделки от 2 недель. Отдел из 5–10 менеджеров, поток входящих из форм, Telegram, email и звонков. CRM есть, но менеджеры не успевают её корректно вести.
Проблема
Post-call записи появляются с задержкой, follow-up забывается, РОП видит риски только после проигрыша. Лучшие менеджеры держат стиль работы «в голове», и он не масштабируется на новичков.
Что внедрили
- ·Brief: подключение CRM и одного-двух каналов входящих. Профиль воронки и правила квалификации.
- ·Pilot: квалификация лидов, post-call summary, follow-up по расписанию, базовая сводка для РОПа.
- ·Расширение: расшифровки звонков, риски сделок, шаблоны КП, отчёты по причинам потерь и активности команды.
- ·Калибровка: ежемесячное обновление правил квалификации и формулировок по реальным закрытиям.
Сроки
Brief 3–5 дней. Pilot 2–3 недели. Расширение 3–6 недель. Калибровка — постоянная.
Метрики до / после
Выводы
Команда переключается с ручной работы по CRM на разговоры с клиентами и закрытие сделок. РОП видит воронку с реальным контекстом и принимает решения раньше, а не после потерь.
Чем отличается от других подходов.
| Ручной процесс | CRM-автоматизация / no-code | Sales AI-ассистент | |
|---|---|---|---|
| Принцип работы | Менеджер вручную ведёт сделки и заполняет CRM | Работает по правилам: если этап изменился — создать задачу | Понимает контекст: разбор звонка, риск, follow-up, summary, следующий шаг |
| Квалификация лидов | Менеджер размечает «горячий / нет» | Скоринг по простым полям формы | По BANT / MEDDIC или вашим правилам с объяснением |
| Post-call summary | Заполняется потом, иногда не заполняется | Нет | Готовится по расшифровке: договорённости, риски, next step |
| Follow-up | Зависит от памяти менеджера | Шаблоны и напоминания по этапам | Drafts писем с учётом контекста сделки |
| Риски сделки | Видны после проигрыша | Триггеры по дате и этапу | Сигналы из переписки и звонков: конкурент, бюджет, ЛПР, простой |
| Отчёты для РОПа | Выгрузки + ручной просмотр | Стандартные дашборды | Daily/weekly сводки с предложенными действиями |
Где живут данные и кто их видит.
Доступ к CRM по ролям
Агент получает доступ к рабочим данным CRM, и архитектура доступа описывается явно: какие сущности читает, какие может изменять, какие требуют approval-step. Доступ можно отозвать в любой момент.
Draft-mode на отправку
Письма, follow-up и сообщения клиентам по умолчанию готовятся как drafts. Финальная отправка — через approval или явное правило для типовых ответов.
Аудит-журнал действий
Каждое действие агента логируется: какие данные прочитал, какой summary составил, какой draft подготовил, какое поле в CRM обновил. Журнал доступен вам и DPO.
Расшифровки и записи звонков
Работаем с расшифровками только при согласованных правилах записи. Если запись звонков невозможна — начинаем с текстовых каналов и CRM-данных без звуковых записей.
Контур под задачу
Можно запускать в облаке, на выделенном сервере или внутри вашего периметра. Для NDA / 152-ФЗ — self-hosted-контур с локальной моделью.
Прозрачно, без сюрпризов.
Pilot
2–3 недели
от 350 тыс ₽
- ·Подключение CRM и 1–2 каналов лидов
- ·Квалификация входящих и базовый post-call summary
- ·Drafts follow-up по расписанию
- ·Базовая сводка для РОПа
- ·Правила приватности и роли доступа
Production
3–6 недель
1.2–2.5 млн ₽
- ·Все основные каналы лидов и коммуникаций
- ·Расшифровки звонков и риски сделок
- ·Шаблоны КП и материалы под клиента
- ·Глубокие отчёты для РОПа и причины потерь
- ·Память по клиентам и калибровка правил квалификации
Support
ежемесячно
от 40 тыс ₽/мес
- ·Поддержка CRM-интеграций и каналов
- ·Калибровка правил квалификации и шаблонов
- ·Регулярные ревью качества summary и follow-up
- ·Контроль логов и аудит действий
- ·Добавление новых сценариев по запросу
Финальная вилка зависит от количества каналов, объёма переписки, наличия расшифровок звонков и интеграций. Стоимость LLM (использование модели) считается отдельно по факту. После короткого разбора задачи даём реалистичную вилку и объясняем, от чего зависит бюджет.
Частые вопросы про этого агента
- Может ли агент работать с Битрикс24 / amoCRM?
- Да. Подключаем amoCRM, Битрикс24, HubSpot, RetailCRM, Pipedrive и кастомные CRM через API/webhooks. Начинаем с одного сегмента воронки, чтобы проверить качество summary, квалификации и follow-up на реальных сделках.
- Может ли агент готовить отчёты для РОПа?
- Да. Он собирает daily/weekly сводки: новые лиды, сделки без next step, просроченные follow-up, риски, активность менеджеров, причины потерь и качество заполнения CRM. Формат отчёта настраивается под вашу воронку — Telegram, CRM-дашборд, почта или таск-трекер.
- Заменяет ли агент менеджера по продажам?
- Нет. Он снимает рутину: квалификация, summary, CRM, follow-up, отчёты и подсветка рисков. Менеджер остаётся владельцем переговоров, цены, условий и финального решения по сделке.
- Что если звонки нельзя записывать?
- Тогда начинаем не с post-call, а с текстовых каналов: входящие заявки, переписка, CRM, follow-up, задачи и отчёты для РОПа. Если позже появятся легальные расшифровки звонков — подключим их отдельно.
- На каких моделях и платформах строится агент?
- Стек подбираем под задачу: OpenAI / Claude для сложного анализа звонков и переписок, GigaChat / YandexGPT / локальные модели для российского или приватного контура; LangGraph / LlamaIndex / RAG для агентной логики и памяти; n8n / MCP / REST API / webhooks для интеграций с CRM, почтой, телефонией и мессенджерами.
- Что с приватностью и данными клиентов?
- Карточки сделок, переписка и расшифровки звонков живут в нашем приватном контуре с DPA или в вашем периметре — по требованию. Для NDA и чувствительных данных можно self-hosted с локальной моделью. Доступ агента к CRM ограничен ролями и логируется.
- Сколько стоит пилот?
- Пилот от 350 тыс ₽ под один сегмент воронки. Точная вилка зависит от количества каналов лидов, объёма переписки, наличия расшифровок звонков и интеграций. Стоимость LLM (использование модели) считается отдельно по факту.
Другие AI-агенты
Все типы — принципиально разные: продажи, поддержка, документы, тендеры, backoffice, аналитика, делопроизводство. Каждый можно запустить отдельно или собрать в один контур.
AI-агент поддержки: ответы клиентам, тикеты и эскалации.
Разбирает обращения из Telegram, WhatsApp, сайта, почты и CRM: отвечает по базе знаний, создаёт тикеты, проверяет статусы и передаёт сложные случаи оператору с готовым контекстом. Не скриптовый бот, а агентный контур первой линии поддержки.
Подробнее →AI-агент корпоративных знаний: поиск по документам с источниками.
Сотрудник задаёт вопрос — агент находит ответ в регламентах, договорах, инструкциях и базах знаний, показывает источник и дату документа. Если ответа нет, прав доступа не хватает или документы противоречат друг другу — не выдумывает, а фиксирует gap для администратора базы знаний. Может работать как отдельный поиск по знаниям или как knowledge layer для sales, support, personal assistant, tender и backoffice-агентов.
Подробнее →AI-агент для backoffice и операционных процессов.
Разбирает входящие заявки, письма и документы, извлекает данные, заполняет формы, создаёт задачи, обновляет статусы в CRM/ERP/1С и передаёт исключения ответственным с готовым контекстом. Это не просто n8n-сценарий — агент понимает неструктурированные входящие, выбирает маршрут процесса, работает с несколькими системами и ведёт журнал действий.
Подробнее →Персональный AI-ассистент для руководителя и ключевой команды.
Собирает контекст из чатов, почты, календаря, встреч, CRM, задач и документов: готовит сводки, управленческие отчёты, drafts сообщений, досье к встречам и список обязательств. Не «чатик», а рабочий контур вокруг вашего дня.
Подробнее →AI-аналитик для рынка, конкурентов и репутации.
Следит за конкурентами, рынком и публичным полем вокруг вашей компании: новости, упоминания, отзывы, соцсети, профильные медиа, цены, продукты и сигналы риска. Важное падает в Telegram, а еженедельный отчёт показывает, что изменилось и где нужна реакция руководителя. Не «50 ссылок в таблице», а короткие выводы: что произошло, почему это важно и что можно сделать дальше.
Подробнее →Тендерный AI-ассистент для поиска, отбора и разбора закупок.
Мониторит ЕИС и коммерческие площадки, читает ТЗ, договоры и приложения, выделяет риски, считает bid/no-bid и готовит утреннюю сводку в Telegram или почту. Команда тратит время не на ручной просмотр сотен закупок, а на подготовку заявок с нормальной перспективой.
Подробнее →Прозрачность разработки без микроменеджмента.
AI-агент связывает задачи, чаты, PR, документацию и релизы в проектную память. CEO, CTO и product owner видят реальное состояние разработки: что готово, где риски, какие решения приняты и что зависит от отдельных людей. Не заменяет инженера — даёт собственнику и руководителю управленческую видимость без ежедневного ручного контроля.
Подробнее →Подключайте нас как AI-native инженерную команду под клиента.
Вы приносите клиентский контекст и отрасль. DevNeuroX берёт discovery, архитектуру, пилот, интеграции, поставку и поддержку.
Что произойдёт после заявки
Прозрачный процесс — без «пришлю КП и пропаду» и без давления на решение.
- 01
2 часа
Ответим в выбранном канале с уточняющими вопросами по задаче.
- 02
2–3 рабочих дня
Бесплатная сессия-разбор по видеосвязи (1 час), без обязательств.
- 03
5 рабочих дней
Конкретное предложение: что строим, в какие сроки, сколько стоит.
- 04
Решение go / no-go
Ваше — в любую сторону, без давления. Если не подходим — подскажем коллег.