Журнал DevNeuroX

Блог

• 
  AINews

  Claude Mythos / Fable 5: что случилось с самой опасной AI-моделью Anthropic и почему бизнесу стоит внимательно смотреть на агентный AI

  Разбор Claude Mythos / Fable 5: 10 000+ найденных уязвимостей, 73% на экспертных cyber-задачах и правила доступа AI-агентов.

  15 июня 2026 г.
• 
  AIbusinessопыт

  AI-ассистент фаундера: память, задачи, контекст

  Персональный AI-ассистент — не чатбот, а рабочий слой с памятью, инструментами, дайджестами и контролем действий.

  2 июня 2026 г.
• 
  AIbusiness

  AI-агенты: как боты снимают рутину

  AI-агенты не заменяют людей. Они снимают операционку: письма, задачи, дедлайны, документы, встречи и сбор контекста.

  26 апреля 2026 г.
• 
  AINews

  Локальные AI-модели догоняют облако

  Локальные модели уже подходят для части рабочих агентов: документы, каталоги, письма и внутренний поиск могут жить ближе к данным.

  7 апреля 2026 г.
• 
  AIbusinessопыт

  Как писать промпты, чтобы AI реально работал

  Промпт — это техническое задание для модели: контекст, задача, формат, ограничения и критерии качества вместо магических фраз.

  28 марта 2026 г.
• 
  AIbusiness

  Как работать с AI-моделями: модели и контекст

  AI чаще выдаёт ерунду не потому, что «не работает», а потому что выбрана не та модель, плохо задан контекст или чат уже забился.

  24 марта 2026 г.
• 
  AINewsопыт

  Что люди на самом деле ждут от AI сегодня

  Большое исследование Anthropic показывает: людям нужен AI для роста, а не для исчезновения из процесса. Главные требования — надёжность, контроль и сохранение навыков.

  20 марта 2026 г.
• 
  AIопыт

  Память AI-агента: почему векторов мало без графа и Postgres

  Векторная память хорошо ищет похожее, но операционный контекст живёт в связях и точных фактах. Разбираю переход Digital Shadow к графу и Postgres.

  19 марта 2026 г.
• 
  AIbusinessопыт

  Digital Shadow: AI-ассистент фаундера вместо хаоса задач

  Календари и таск-трекеры не решают проблему контекста сами по себе. Digital Shadow собирает память, задачи, встречи и рефлексию в рабочую систему фаундера.

  14 марта 2026 г.
• 
  AIbusiness

  RAG и векторные хранилища: как бизнесу искать по смыслу

  RAG полезен там, где менеджеры, инженеры и поддержка тонут в PDF, каталогах и инструкциях. Разбираем архитектуру, пользу, ограничения и ошибки внедрения.

  13 марта 2026 г.
• 
  AIbusiness

  Промпты, RAG или LoRA: что выбрать бизнесу

  Промпты, RAG и LoRA решают разные задачи. Разбираю, когда бизнесу хватит инструкции, когда нужна база знаний, а когда дообучение.

  25 февраля 2026 г.
• 
  AIbusinessопыт

  Почему AI без памяти каждый день начинает с нуля

  AI без памяти заставляет заново объяснять проекты. Я добавил в Digital Shadow векторную память, чтобы агент сам подтягивал факты и решения.

  23 февраля 2026 г.
• 
  AIcryptoопыт

  Трейдер из меня слабый. Автоматизатор — нет

  Я плохо исполняю сделки руками, поэтому собрал AI-систему для криптотрейдинга как пет-проект: сигналы, риск, стопы и разбор ошибок.

  19 февраля 2026 г.
• 
  AIопытbusiness

  Digital Shadow v1.0: личная AI-память для фаундера

  Digital Shadow — мой цифровой двойник для задач, людей, файлов и решений: не ещё один чатбот, а внешняя память для фаундера.

  17 февраля 2026 г.