Тендерный AI-ассистент для поиска, отбора и разбора закупок.
Мониторит ЕИС и коммерческие площадки, читает ТЗ, договоры и приложения, выделяет риски, считает bid/no-bid и готовит утреннюю сводку в Telegram или почту. Команда тратит время не на ручной просмотр сотен закупок, а на подготовку заявок с нормальной перспективой.
10+ лет в IT50+ проектовSenior-командаPrivate-firstNDA по умолчанию
Где теряется время и деньги в тендерном процессе.
Тендерный ассистент быстрее всего окупается там, где руками уже не справиться: много источников, документы тяжёлые, bid/no-bid принимается на глаз, а сроки всплывают поздно.
Слишком много закупок для ручного просмотра
ЕИС, коммерческие площадки, рассылки, Excel, личные кабинеты. Менеджер тратит утро на поиск, а не на подготовку сильных заявок.
Релевантность сложно понять по карточке
В карточке закупка выглядит подходящей, но в ТЗ, договоре или приложениях спрятаны сроки, штрафы, требования к опыту, обеспечение и условия оплаты.
Bid/no-bid принимается «на глаз»
Команда спорит, участвовать или нет, но нет единой шкалы: fit, маржа, риск, усилия, срочность и история заказчика.
Дедлайны и разъяснения всплывают поздно
Вопросы заказчику, даты подачи, обеспечение, документы и подписи требуют календаря и контроля. Ошибка в сроках может стоить хорошего тендера.
Нет накопленной памяти по тендерам
Почему проиграли, кто выигрывал, какие заказчики проблемные, какие требования повторяются — часто остаётся в голове менеджера, а не в системе.
Что делает
Мониторит источники закупок по вашим фильтрам — направление, регион, бюджет, заказчик. Покрывает ЕИС, TenderPlan, B2B-Center, Сбер А, РТС-Тендер, Фабрикант, Росэлторг, ЭТП Газпромбанк, Портал поставщиков и коммерческие площадки с API/выгрузками.
Читает документы целиком: ТЗ, проект договора, формы заявки, сметы, приложения. PDF, DOCX, XLSX, сканы с OCR. Извлекает ключевые поля — НМЦК, сроки, обеспечение, штрафы, требования к участнику, способ подачи.
Считает bid/no-bid по понятной шкале: fit, money, risk, effort, urgency. Каждая рекомендация объясняется факторами и ссылками на документы — без «чёрного ящика».
Подсвечивает red flags: заточка под поставщика, нетиповые требования, нереалистичные сроки, жёсткие штрафы, кассовый разрыв, нестандартный договор.
Анализирует заказчика: история закупок, повторяющиеся победители, отмены, жалобы, типовые требования. Помогает понять реальную перспективность тендера, а не только карточку.
Собирает календарь дедлайнов и задач. Даты подачи, разъяснения, обеспечение, документы, согласования, ЭЦП — всё попадает в Telegram, календарь или CRM/таск-трекер.
Готовит черновики: коммерческое предложение, ответы по требованиям, чеклист недостающих документов, вопросы на разъяснение заказчику. Цена, ЭЦП и финальная подача — за человеком.
Помнит контекст вашей компании: направления, регионы, средний чек, лицензии, прошлые заявки и причины отказов. Не разбирает каждый тендер «с нуля», учитывает вашу стратегию участия.
Где работает / где не работает
Честно о границах: чтобы пилотный проект не упёрся в ограничения, проверьте — это про вашу ситуацию.
Подходит
B2B-поставщики, которые участвуют в тендерах регулярно или хотят участвовать чаще
У вас уже есть тендерный специалист или команда, которые тонут в ручном мониторинге площадок и первичном разборе документов. Хотите перестать пропускать тендеры из-за объёма, держать единые правила bid/no-bid и не терять дедлайны.
Не подходит
- ·Хотите полностью автоматическую подачу заявок без тендерного специалиста — мы так не делаем
- ·Нет готовности дать доступ хотя бы к одному источнику закупок (API, выгрузки или согласованные сценарии)
- ·Нужен обход авторизации, парсинг закрытых площадок без разрешения — выходим из задачи
- ·Меньше 5–10 тендеров в месяц на просмотр — обычно дешевле и быстрее разбирать руками
- ·Юридическая экспертиза и финальное решение по участию — это работа тендерного специалиста, агент не заменяет, а помогает
Параметры пилота
Как встраиваем
Четыре этапа: от описания задачи до поддержки
Разбор тендерного процесса
3–5 дней
Смотрим, какие источники закупок, какая фильтрация, какие документы анализируете, как сейчас принимаете bid/no-bid, где живут дедлайны и задачи. На выходе — документ: что именно агент будет делать.
Пилот
2–3 недели
Запускаем на 1–2 источниках. Утренняя сводка, фильтрация, первичный разбор документов, чеклист рисков, календарь дедлайнов. Параллельная работа с тендерным специалистом.
Расширение
3–6 недель
Подключаем дополнительные площадки и системы (CRM, 1С, Битрикс24), память по заказчикам и компании, черновики коммерческих предложений, интеграции с таск-трекером и календарём.
Поддержка
ежемесячно
Улучшаем фильтры, правила bid/no-bid, OCR на новых форматах документов и категории заказчиков. Регулярные ревью качества shortlist и обновление профиля компании.
Каналы и стек
Обычно отвечаем быстрее всего в Telegram. Опишите задачу — вернёмся с уточняющими вопросами.
Написать в TelegramПодходит как пилот для…
Этот агент лучше всего запускать не «в целом по компании», а на одном понятном процессе с владельцем, данными и измеримым результатом.
- ▪Компания регулярно участвует в закупках.
- ▪Есть несколько источников тендеров (ЕИС, площадки, агрегаторы).
- ▪ТЗ и договоры читаются вручную.
- ▪Нужно быстрее принимать рекомендацию по участию и не пропускать дедлайны.
Что агент проверяет в закупке.
Под каждым тендером агент проходит по чек-листу: что в ТЗ, что в договоре, какая экономика, какой заказчик и где red flags. Результат — структурированная карточка, а не «общее впечатление».
ТЗ и требования
Объём работ/поставки, квалификация, опыт, сертификаты, сроки, скрытые ограничения.
Проект договора
Штрафы, оплата, отсрочка, ответственность, расторжение, гарантия, приёмка.
Экономика
НМЦК, обеспечение, возможная маржа, кассовый разрыв, стоимость подготовки заявки.
Заказчик
История закупок, частые поставщики, отмены, жалобы, повторяющиеся победители.
Дедлайны
Подача заявки, разъяснения, обеспечение, подписание, поставка/исполнение.
Red flags
Заточка под поставщика, нетиповые требования, нереалистичные сроки, жёсткие штрафы.
Агент учитывает стратегию поставщика.
Один и тот же тендер для разных компаний может быть «идём» или «не лезем». Поэтому агент хранит профиль поставщика: направления, регионы, типовые товары/услуги, минимальную маржу, ограничения по срокам, прошлые заявки, причины проигрышей и сильные стороны команды.
Профиль компании
Направления, регионы, опыт, лицензии, сертификаты, ограничения.
История заявок
Что подавали, где выиграли/проиграли, почему отказались.
Профиль заказчиков
Кто часто выигрывает, как часто отмены/жалобы, какие требования повторяются.
Правила bid/no-bid
Минимальная маржа, максимальный риск, допустимые сроки, условия оплаты.
На практике — не в общих словах.
Утром в Telegram приходит тендерный отчёт. Специалист открывает его, видит shortlist, red flags, дедлайны на сегодня и список действий. Без открытия 10 площадок и сотни карточек.
До агента
Каждое утро тендерный специалист тратит 60–90 минут на ручной просмотр 5–10 площадок, выгрузку Excel, чтение карточек и попытки понять, что брать в разбор. Документы открываются только по тендерам, которые «вроде интересные».
После
Сводка приходит утром, и день начинается с принятия решений по shortlist, а не с ручного мониторинга.
Стек подбираем под ваш рабочий контур.
Не привязаны к одной платформе. Подбираем стек под источники закупок, требования безопасности, объём документов и то, где живёт тендерный процесс клиента.
Источники закупок
- ЕИС / zakupki.gov.ru
- TenderPlan
- B2B-Center
- Сбер А
- РТС-тендер
- Фабрикант
- Росэлторг
- ЭТП Газпромбанк
- ТЭК-Торг
- Портал поставщиков
- коммерческие площадки
- корпоративные рассылки
Подключаемся через API, выгрузки или уведомления. Закрытые площадки — только с разрешённым доступом, без обхода авторизации.
Внутренние системы
- 1С
- Битрикс24
- amoCRM
- CRM
- Google Sheets
- Excel
- Яндекс 360
- корпоративный диск
- Notion
Для учёта профиля поставщика, истории заявок, расчётов экономики, документов и календаря дедлайнов.
AI / Agent stack
- OpenAI / GPT
- Anthropic / Claude
- GigaChat
- YandexGPT
- локальные модели
- LangGraph
- LlamaIndex
- RAG
- OCR (Yandex Vision, Tesseract)
- MCP
- n8n
- REST API
- webhooks
OpenAI / Claude для сложного анализа документов; GigaChat / YandexGPT / локальные модели — для российского или приватного контура. OCR для сканов PDF и приложений.
Как агент устроен внутри.
LLM / Reasoning
OpenAI / Claude для сложного анализа договоров и оценки рисков. GigaChat / YandexGPT / локальные модели — для российского или приватного контура. Embeddings и rerankers для точного поиска по похожим тендерам.
Tools
API ЕИС, TenderPlan, B2B-Center, Сбер А, РТС-тендер, Фабрикант, Росэлторг, ЭТП Газпромбанк, Портал поставщиков и других площадок. Внутренние системы: 1С, Битрикс24, amoCRM, Excel, корпоративный диск, Telegram, календарь, таск-трекер.
Memory
Векторная база (pgvector / Qdrant): профиль компании, история заявок, профили заказчиков, повторяющиеся требования, правила bid/no-bid. RAG поверх ТЗ, договоров, приложений и старых заявок.
OCR
Yandex Vision, Tesseract и собственный OCR-пайплайн для сканов PDF, приложений и нестандартных форматов. Извлекаем поля, таблицы и подписи — не только текст.
Control
Правила доступа к источникам, ограничения по чувствительным данным, audit log всех действий. Цена, ЭЦП и финальная подача — в approval-step.
Deployment
Облако, выделенный сервер, on-prem, Yandex Cloud, Selectel, VK Cloud, SberCloud. Для чувствительных данных — self-hosted-контур с локальной моделью.
Главное в архитектуре — точность разбора документов и предсказуемые рекомендации. OCR + RAG + явные правила bid/no-bid позволяют избегать «вольных пересказов» агента: каждая рекомендация ссылается на пункт ТЗ, договора или историю заказчика.
Как это может работать у поставщика.
Контекст
B2B-поставщик в регулируемой отрасли. Команда из 2–3 специалистов, тендерный отдел существует, но не справляется с объёмом мониторинга.
Проблема
Каждое утро уходит на просмотр ЕИС, TenderPlan и нескольких коммерческих площадок. Релевантность определяется по карточке, ТЗ и договор читаются только по тем тендерам, до которых «дошли руки». Часть сроков и хороших тендеров теряется в потоке.
Что внедрили
- ·Brief: подключение источников (ЕИС + TenderPlan + 1–2 коммерческие площадки). Профиль компании и правила bid/no-bid.
- ·Pilot: утренний shortlist, первичный разбор документов, red flags и календарь дедлайнов.
- ·Расширение: профили заказчиков, память по прошлым заявкам, черновики коммерческих предложений и чеклисты документов.
- ·Калибровка: ежемесячное обновление фильтров и правил по результатам подач и отказов.
Сроки
Brief 3–5 дней. Pilot 2–3 недели. Расширение 3–6 недель. Калибровка — постоянная.
Метрики до / после
Выводы
Тендерный специалист перестаёт «тонуть» в потоке закупок и переключается на то, что реально влияет на win-rate: глубокий разбор сильных тендеров, переговоры с заказчиками, аргументация цены.
Чем отличается от других подходов.
| Ручной мониторинг | Агрегатор тендеров | Тендерный AI-ассистент | |
|---|---|---|---|
| Источники | 5–10 площадок в браузере | Каталог + базовые уведомления | Публичные источники, доступные API, выгрузки и согласованные закрытые источники |
| Анализ документов | Читается то, до чего дошли руки | Карточки и базовые поля | ТЗ, договор, приложения целиком — с OCR и извлечением полей |
| Bid/no-bid | На глаз | Скоринг по простым полям | По факторам fit / money / risk / effort / urgency с ссылками на документы |
| Red flags | Замечаются если повезёт | Базовая проверка | Заточка под поставщика, штрафы, кассовый разрыв, нетиповые требования |
| Память и стратегия | В голове менеджера | Нет | Профиль компании, история заявок, профили заказчиков |
| Дедлайны | На разных площадках | Уведомления по подписке | Единый календарь, задачи, напоминания в Telegram / CRM / трекере |
Где живут данные и кто их видит.
Публичные источники и согласованные доступы
Карточки закупок — публичные. Закрытые площадки — только при разрешённом доступе, через API, выгрузки или согласованный сценарий. Серые схемы и обход авторизации — отдельный отказ.
Внутренние данные компании
Профиль поставщика, история заявок, цены, переписка с заказчиками живут в нашем приватном контуре с DPA или в вашем периметре. Для NDA и чувствительных данных — self-hosted-контур.
Логи действий и аудит
Каждое действие агента — в журнале: какой документ прочитал, какие поля извлёк, какую рекомендацию дал. Журнал доступен только вам и DPO.
Approval-step на критичные действия
Цена, ЭЦП, финальная подача заявки и подписание договора — всегда через approval-step. Агент готовит черновики, человек решает.
Прозрачно, без сюрпризов.
Pilot
2–3 недели
350–500 тыс ₽
- ·1–2 источника закупок (например, ЕИС + TenderPlan)
- ·Утренний shortlist + первичный разбор документов
- ·Bid/no-bid по факторам и red flags
- ·Календарь дедлайнов
- ·Базовый профиль компании
Production
3–6 недель
1.2–2.5 млн ₽
- ·Все основные площадки и коммерческие источники
- ·Профиль заказчиков и память по прошлым заявкам
- ·Черновики коммерческих предложений и чеклистов
- ·Интеграции с CRM, 1С, таск-трекером и календарём
- ·Тонкая настройка правил bid/no-bid под отрасль
Support
ежемесячно
от 40 тыс ₽/мес
- ·Поддержка интеграций и площадок
- ·Улучшение OCR и фильтрации на новых форматах документов
- ·Регулярные ревью качества shortlist и правил bid/no-bid
- ·Контроль логов и аудит действий
- ·Добавление новых сценариев по запросу
Финальная вилка зависит от количества источников, объёма документов, требований к приватности и интеграций с внутренними системами. Стоимость LLM (использование модели) считается отдельно по факту. После короткого разбора задачи даём реалистичную вилку и объясняем, от чего зависит бюджет.
Частые вопросы про этого агента
- С какими площадками работает агент?
- ЕИС / zakupki.gov.ru, TenderPlan, B2B-Center, Сбер А, РТС-тендер, Фабрикант, Росэлторг, ЭТП Газпромбанк, ТЭК-Торг, Портал поставщиков и другие источники — если есть API, выгрузки, уведомления или легальный способ получать данные. Закрытые площадки смотрим отдельно: без обхода авторизации и нарушений правил.
- Может ли агент анализировать 44-ФЗ и 223-ФЗ?
- Да. Агент работает с закупками по 44-ФЗ, 223-ФЗ и коммерческими тендерами: читает карточки, ТЗ, проект договора, сроки, обеспечение, требования к участнику и документы заявки. Юридическую экспертизу и финальное решение по участию оставляем специалистам.
- Может ли агент готовить календарь дедлайнов?
- Да. Он выделяет даты подачи, разъяснений, обеспечения, подписания и исполнения, а затем отправляет напоминания в Telegram, календарь, CRM или таск-трекер. Дедлайны видны единым списком — не теряются в карточках на десятке площадок.
- На каких моделях и платформах строится агент?
- Стек подбираем под задачу: OpenAI / Claude для сложного анализа документов, GigaChat / YandexGPT / локальные модели для российского или приватного контура; LangGraph / LlamaIndex / RAG для агентной логики и памяти; OCR (Yandex Vision, Tesseract) для сканов; n8n / MCP / REST API / webhooks для интеграций с площадками и внутренними системами.
- Может ли агент заменить тендерного специалиста?
- Нет. Он снимает ручной мониторинг, первичный разбор, поиск рисков, подготовку черновиков и контроль дедлайнов. Тендерный специалист остаётся владельцем цены, юридической проверки и финальной подачи.
- Что с приватностью данных?
- Карточки закупок — публичные. Внутренние документы компании (профиль, история заявок, цены, переписка с заказчиками) живут в нашем приватном контуре с DPA или в вашем периметре — по требованию. Для NDA и чувствительных данных можно self-hosted с локальной моделью.
- Что с обходом авторизации закрытых площадок?
- Не делаем. Интеграции с закрытыми площадками — только при разрешённом доступе, через API, выгрузки или согласованный сценарий с самой площадкой. Серые схемы и обход авторизации — отдельный отказ из «не возьмёмся».
Другие AI-агенты
Все типы — принципиально разные: продажи, поддержка, документы, тендеры, backoffice, аналитика, делопроизводство. Каждый можно запустить отдельно или собрать в один контур.
AI-агент поддержки: ответы клиентам, тикеты и эскалации.
Разбирает обращения из Telegram, WhatsApp, сайта, почты и CRM: отвечает по базе знаний, создаёт тикеты, проверяет статусы и передаёт сложные случаи оператору с готовым контекстом. Не скриптовый бот, а агентный контур первой линии поддержки.
Подробнее →AI-агент корпоративных знаний: поиск по документам с источниками.
Сотрудник задаёт вопрос — агент находит ответ в регламентах, договорах, инструкциях и базах знаний, показывает источник и дату документа. Если ответа нет, прав доступа не хватает или документы противоречат друг другу — не выдумывает, а фиксирует gap для администратора базы знаний. Может работать как отдельный поиск по знаниям или как knowledge layer для sales, support, personal assistant, tender и backoffice-агентов.
Подробнее →AI-агент для backoffice и операционных процессов.
Разбирает входящие заявки, письма и документы, извлекает данные, заполняет формы, создаёт задачи, обновляет статусы в CRM/ERP/1С и передаёт исключения ответственным с готовым контекстом. Это не просто n8n-сценарий — агент понимает неструктурированные входящие, выбирает маршрут процесса, работает с несколькими системами и ведёт журнал действий.
Подробнее →Персональный AI-ассистент для руководителя и ключевой команды.
Собирает контекст из чатов, почты, календаря, встреч, CRM, задач и документов: готовит сводки, управленческие отчёты, drafts сообщений, досье к встречам и список обязательств. Не «чатик», а рабочий контур вокруг вашего дня.
Подробнее →AI-ассистент для отдела продаж: лиды, CRM, звонки и follow-up.
Sales AI-ассистент работает внутри вашей CRM и коммуникаций: помогает менеджерам быстрее разбирать входящие, не терять контекст после звонков и видеть, какие сделки требуют внимания прямо сейчас.
Подробнее →AI-аналитик для рынка, конкурентов и репутации.
Следит за конкурентами, рынком и публичным полем вокруг вашей компании: новости, упоминания, отзывы, соцсети, профильные медиа, цены, продукты и сигналы риска. Важное падает в Telegram, а еженедельный отчёт показывает, что изменилось и где нужна реакция руководителя. Не «50 ссылок в таблице», а короткие выводы: что произошло, почему это важно и что можно сделать дальше.
Подробнее →Прозрачность разработки без микроменеджмента.
AI-агент связывает задачи, чаты, PR, документацию и релизы в проектную память. CEO, CTO и product owner видят реальное состояние разработки: что готово, где риски, какие решения приняты и что зависит от отдельных людей. Не заменяет инженера — даёт собственнику и руководителю управленческую видимость без ежедневного ручного контроля.
Подробнее →Подключайте нас как AI-native инженерную команду под клиента.
Вы приносите клиентский контекст и отрасль. DevNeuroX берёт discovery, архитектуру, пилот, интеграции, поставку и поддержку.
Что произойдёт после заявки
Прозрачный процесс — без «пришлю КП и пропаду» и без давления на решение.
- 01
2 часа
Ответим в выбранном канале с уточняющими вопросами по задаче.
- 02
2–3 рабочих дня
Бесплатная сессия-разбор по видеосвязи (1 час), без обязательств.
- 03
5 рабочих дней
Конкретное предложение: что строим, в какие сроки, сколько стоит.
- 04
Решение go / no-go
Ваше — в любую сторону, без давления. Если не подходим — подскажем коллег.